降重与降AIGC在目标与技术路径上存在差异：

一、核心差异

1. 处理对象不同：降重针对重复率过高内容，通过语序调整、同义词替换等方式优化；降AIGC聚焦AI生成文本特征，如句式模板化、逻辑跳跃等，需深度重构学术表达。
2. 算法逻辑差异：降重依赖规则匹配+局部改写，降AIGC需语义理解+结构重组，单次处理建议控制在2000字以内。

二、PaperFace高效处理路径

1. 精准检测：通过AIGC率检测模块定位AI痕迹比例，明确处理方向。
2. 分层优化：对重复段落采用分段降重，对AI特征内容启动降AIGC功能，支持多次叠加处理。
3. 全流程保障：结合论文润色模块完成语法逻辑校验，确保学术规范性。

关键注意点

• 降重优先处理重复率>15%的段落，避免过度改写导致语义失真；
• 降AIGC需保留原始文献引用标记，引用率过高需补充人工分析；
• 处理后务必使用PaperFace查重模块复测，确保AIGC率与重复率双达标。

常见错误规避

1. 错误：盲目全篇替换同义词，原因：破坏专业术语准确性，纠正：按PaperFace分段降重逻辑，保留核心概念；
2. 错误：降AIGC后未复测，原因：残留隐性AI特征，纠正：使用检测模块验证优化效果。